优益配 教育如何跟上人工智能的下一程？一场产教融合对话里的追问与探索
012026年6月11日，宁波象山举办AI产业论坛，探讨人工智能作为新质生产力的未来图景。
02北京航空航天大学刘庆杰教授指出，AI自1956年提出后经历三起两落，2022年大模型技术爆发推动行业进入新阶段。
03马镇宇预测2030年全球人形机器人市场规模将超1500亿美元，中国将突破4000亿元，认为该数字偏保守。
04华先胜表示当前大模型在知识答题、软件开发等领域表现超越多数专业人员，催生新兴业态与效率提升。
05产教融合成为人才培养关键，企业需深度参与办学，实现校企协同育人，解决人才与岗位需求不匹配问题。
以上内容由传播大模型和DeepSeek生成，仅供参考
“未来人形机器人的市场规模，可以定义为小汽车的价格乘以手机的数量。”
“目前人形机器人主要应用于商业场景，打通工业与家庭场景，才算真正打开具身智能市场。”
“按照图灵测试的标准来看，现在的人工智能，已经实现了上世纪五六十年代业界的初代预期。”……
在人工智能狂飙突进的时代，AI如何赋能产业升级，学术界与产业界如何协同共舞？2026年6月11日，宁波象山，多位专家学者、企业家与教育工作者激扬观点、共探路径，共同描摹人工智能作为新质生产力核心引擎的未来图景。
AI的跃迁与未来
“我们当下正身处第四次产业革命进程之中，AI大幅颠覆传统依赖经验的研发模式。”北京航空航天大学计算机学院教授刘庆杰系统梳理了AI发展脉络。他回顾，自1956年“人工智能”概念提出以来，行业历经“三起两落”。直至2022年底，大模型技术爆发，AI告别发展低谷期，推动行业迈入全新阶段，形成了从底层算力硬件、中层大模型到顶层场景应用的完整产业生态。国内AI政策布局持续升级，从早年的顶层规划发力技术研发，到近年来全面推行“人工智能+”行动，国家战略重心正式转向人工智能与实体产业的深度融合。
“具身智能，是开启第三代人工智能新纪元的关键。”宁波华翔（002048）机器人事业部联合创始人、副总裁马镇宇直言，传统大模型是“纸面AI”，只会输出指令，无法落地执行，而具身智能为AI赋予了“手脚”，形成“感知—决策—执行”闭环。
据权威机构测算，到2030年，全球人形机器人市场规模会超过1500亿美金。同期中国市场会突破4000亿元。”马镇宇说道，他认为这甚至是“偏保守”的数字。如今行业产业链日趋成熟，硬件配套能力突出，产品量产能力不断增强，投资回报优势也愈发明显，未来市场潜力巨大。“机器人投资回报周期已缩短至2.8年，未来这个数字还会继续下降。”
他展望，未来机器人将形成“小汽车价格＋手机保有量”的市场。“未来或许一台机器人价格在5万到30万元不等，对标家用轿车档次；普及数量对标人手一台甚至多台的手机。”
但他强调，“机器人的核心价值不是表演后空翻，而是进入工厂流水线、高温高危岗位和家庭陪护等真实场景，只有打通工业和家庭两大应用场景，行业才会真正爆发。”
同济大学工程智能研究院执行院长华先胜，结合自己主导的多个经典项目分享了AI落地心得。“大模型的能力已经到了一个新台阶。”华先胜指出，当前大模型在知识答题、高阶数学竞赛、软件开发等方面的表现已超越多数专业人员，各类AI编程工具、可自主迭代的个人智能体不仅提升了工作效率，还催生了新兴业态。
面对这股浪潮，行业内部的声音并不统一。他抛出一系列核心追问：AI行业是否存在泡沫？从业者该转型AI，还是借助AI赋能本职？技术如何真正落地产业？现存技术短板在哪里，新机遇又是什么？“AI发展几经起落，如今依托大模型、算力和数据持续向上，但技术和产业的衔接仍存在壁垒，不少领域还是蓝海。”
产教融合是人才破局关键
宏伟的蓝图，需要脚踏实地的人才来实现。
如何培育出更多的人工智能研发应用人才？圆桌论坛上，嘉宾们对产教融合、校企协同育人各抒己见。
“院校培养的机器人相关专业学生，与企业实际岗位需求存在一定差距。”宁波华翔机器人事业部联合创始人、副总裁马镇宇结合企业用人实际说道。马镇宇分享了“校中有厂、厂中有校”的融合模式，“在校园实训基地1∶1复刻企业生产全流程，实训产出的产品可直接市场化，这样学生毕业后可以‘无缝对接’”。宁波海上鲜信息技术股份有限公司董事长叶宁结合企业作为智慧渔业数字化平台的实践指出，“从事海洋领域的AI人才，要懂基础原理、会处理非标数据、能应对极限工况”。
浙江同兴技术股份有限公司董事长孙军文将反思推向人文层面：“做AI的年轻人不能只盯着算法数据，还应该看得见人间的冷暖、劳动者的艰辛，技术应造福百姓、守护普通人的尊严。
面对新需求，职业教育也在求变。金华技师学院党委书记、校长刘云斌认为，职业教育本质是就业教育，先让学生“愿意学、喜欢做”，再去传授专业技能。象山港高级技工学校党委书记潘永毅呼吁，企业不仅要“用人”，更要深度参与“育人”，他希望企业深度参与办学，真正实现校企携手共育技能人才。
人才培养的成效，终究要落到实战中检验。
“既懂行业流程又懂AI的复合型人才极度抢手。”浙江经贸职业技术学院精密智造学院副院长丁勇说，该校学生凭借“行业经验＋AI能力”，可以协助浙江大学研究生完成工业AI项目，解决985高校学生难以攻克的实战难题。嘉兴技师学院党委书记张永芳则把产教融合归结为三个问题：和谁融、融什么、怎么融，“选对理念契合的伙伴，把课堂搬进产业园区、生产车间，才能实现企业得人才、学生有发展、产业添动力。”
打通人才价值落地的“最后一公里”
人才落地，还取决于产业端对AI的认知与接纳。“AI从业者与传统行业从业者易存在认知隔阂，双方若盲目自认精通对方领域，会阻碍深度融合，跨界合作首要便是彼此保持敬畏与尊重。”同济大学工程智能研究院执行院长华先胜指出，当前行业存在信息差带来的定价乱象，亟需专业咨询机构来抹平鸿沟，引导产业良性发展。
杭州永荣实业有限公司总经理李星星分享了企业拥抱AI的实践与思考。企业已组织全员AI培训，并研发出面向质检岗位的AI助教大模型。他判断，在答案越来越容易获取的当下，“会提出问题、能梳理需求”将成为未来最稀缺的能力。
讨论的目光，最终投向了更远的起点。象山县实验小学党总支书记孙忠心坦言，小学推进AI教育面临师资、资金和家长认知等多重困难。他建议本土科创企业深入对接基础教育，携手打磨产品、共建人工智能教育生态，同时希望得到专业指导，探索AI与小学教育融合的路径。
从小学课堂到产业前沿，人工智能人才的培养需要全链条的打通。AI的未来，不仅取决于算力和算法，更取决于人才培养的速度与深度，以及全社会对智能时代的认知与准备。
(图据主办方)
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